Gut Dummschwätzer jetzt darfst du gleich mal einen Korrelationskoeffizient ausrechnen.
Mal sehen ob du überhaupt weißt wovon du da schreibst.
10 Studenten im Studiengang Verfahrenstechnik Fachrichtung Thermodynamik verdienen 3 Jahre nach ihrem Studium:
Student 1 >>> 2.340,00 €
Student 2 >>> 3.750,00 €
Student 3 >>> 1.890,00 €
Student 4 >>> 2.420,00 €
Student 5 >>> 2.830,00 €
Student 6 >>> 3.110,00 €
Student 7 >>> 1.970,00 €
Student 8 >>> 2.480,00 €
Student 9 >>> 2.860,00 €
Student10 >>>3.333,00 €
Eine Vermessung der Schuhgrößen der Studenten ergab folgende Werte:
Student 1 >>> Schuhgröße 44
Student 2 >>> Schuhgröße 46
Student 3 >>> Schuhgröße 39
Student 4 >>> Schuhgröße 42
Student 5 >>> Schuhgröße 43
Student 6 >>> Schuhgröße 43 1/2
Student 7 >>> Schuhgröße 40
Student 8 >>> Schuhgröße 43
Student 9 >>> Schuhgröße 44
Student 10 >>> Schuhgröße 45
Jetzt darfst du ausrechnen, ob es eine lineare Korrelation zwischen der Schuhgröße der Probanten und dem Gehalt gibt.
Ist eigentlich gar nicht so schwer.
Tja Schwätzer, da hast du wohl gerade deinen geistigen Offenbarungseid abgelegt.
Dann will er auch noch mit billigster Rhetorik davon ablenken, dass er absolut keine Ahnung hat worum es bei einer Korrelation geht.
Und nein Schwätzer, die Aufgab ist tatsächlich nicht schwer.
Ich werde dir jetzt mal eine Lektion erteilen, dass, wenn man Begriffe benutzt, von denen man absolut keine Ahnung hat, es nur eine Frage der Zeit ist, bis man auf die Fresse fällt.
Also deine Aufgabe, Schwätzer. Löst man so:
Zuerst wird eine Hilfstabelle angelegt …………..
–------------------x------------y------------x²------------y²-------------x*y
Student 1 –-----44---------2340-------1936-------5475600-------102960
Student 2 –-----46---------3750-------2116------14062500-------172500
Student 3-------39---------1890-------1521-------3572100--------73710
Student 4-------42---------2420-------1764-------5856400--------101640
Student 5-------43---------2830-------1849-------8008900--------121690
Student 6-------43,5-------3110-------1892-------9672100--------135285
Student 7-------40---------1970-------1600-------3880900--------78800
Student 8-------43---------2480-------1849-------6150400--------106640
Student 9-------44---------2860-------1936-------8179600--------125840
Student 10-----45---------3333--------2025------11108889-------149985
Summe-------- 429,5-----26983-----18488,25---75967389------1169050
Durchschnitt---42,95----2698,3 -
Dann die Formel erstellt:
___Σ (x*y)-n*x*y______
√∑(x²)-n*x-2*√∑(y²)-n*y-2
Die Zahlen eingesetzt ……..
=
_______(429,5 * 26983)-10*42,95*2698,3_______ = 0,8877
√(18488,25)-10*42,95² * √(75967389)-10* 2698,3²
Und schwubs, hat man den Korrelationskoeffizient.
*Heiterkeit
Wenn du jetzt noch wüsstest wie der Korrelationskoeffizient Anzuwenden ist, könntest du dem Forum wenigstens sagen ob da jetzt eine lineare Korrelation vorliegt, oder eine monotone Korrelation, oder gar keine.
Und so ein Spinner schwadroniert über die Diktatur von Öko-Schwachmaten, von Korrelationsüberlegungen von denen nur er eine Ahnung hätte, die anderen natürlich nicht, will dem Forum weiß machen er wäre Thermodynamiker, aber zu blöd eine einfache Aufgabe zu lösen.